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軟體開發具有哪些不確定性

發布時間:2022-10-07 16:59:24

❶ 軟體開發安全性問題都有哪些

對於軟體開發來講風險主要後內部和外部兩方面。內部主要是管理、成本預算、技術等風險,外部的話主要是市場趨勢改變、用戶群體以及設計趨勢等,相對於內部來說外部風險難以預測和管理,因為整個外部環境是處於發展和變化中的,而軟體在完成之後不敢保證能夠適用於用戶的需求。為了避免這種情況,在開發之前就要做好整個行業的分析工作。軟體開發風險的另一個例子是用戶反饋不足或完全不存在。而對於內部測試人員來說團隊無論多大,都發現不了軟體中所有的錯誤和缺陷,但對於用戶反饋的信息我們無法干預,只能進行審核其真實性,而這無疑增加了整軟體團隊的工作量,加大了軟體的時間開發成本。
接下來我們來說一下軟體開發的內部風險,管理風險可能包括惡劣的工作環境,硬體可靠性不足,編程效率低下等問題。大多數情況下出現這樣的風險時,大部分時間都會在整個開發的前期階段。 其中最重要的管理風險之一是團隊結構。一般新團隊都有處一個磨合期。如果在長期合作過程中團隊習慣於相互配合,那麼新成員就需要一定的時間融入團隊,無論他有多好的經驗。而在某些時候這種情況能夠使團隊陷入不可避免的問題中。
大家都知道每個軟體在開發中出現很多問題,而解決這些問題主要依靠的是技術人員的能力以及經驗。而且有些問題是比較輕微的,在當時往往看不出有任何影響,但隨著開發的深入就會造成非常嚴重的後果。因此我們要制定詳細的開發執行規則,將整個開發過程透明化降低技術風險。
在開發過程中出現的問題需要時間來修復。成本預估風險主要是由軟體問題所引起的。更長的開發時間就會造成更多的成本投資。比如新功能實現的數量,錯誤修復和測試 - 一切都需要成本投入,而且越新的功能成本也越高。或者新功能的實現可能會導致現有系統的沖突,而這又需要修復。從而出現成本風險。

❷ 華為雲專家一席談:開發低代碼,上手低門檻,AppCube讓人人都是開發者

企業在數字化轉型過程中,面臨著軟體開發的不確定性。如開發人員間的溝通、業務的靈活多變、軟體工程師技能差異、新技術的出現等,導致軟體開發實際成果和人力工作量的投入之間產生很大的差距。

讓不確定因子變為確定性因子,把復雜留給平台,簡單留給開發者, 是軟體開發效率改進一直努力的方向,也是低代碼理念的來源。

從軟體開發的過程來看:從機器語言到匯編語言,到面向對象、面向函數等高級語言,軟體開發技術其實攀登的是一棵「復用」樹。復用的表現方式,主要體現為:組件化和框架化。而這兩種表現形式正是低代碼開發平台所帶來的特點。

Gartner預測到2024年,低代碼應用程序開發將負責超過65%的應用程序開發活動。低代碼將成為下一代企業IT系統的主流開發手段。

脫胎於華為內部流程與IT的最佳實踐的 低代碼開發平台AppCube ,僅需拖拉拽操作就能搭建各種業務流程,真正的幫助到企業快速開發,應對市場發展。

那麼,低代碼開發平台AppCube都有哪些特徵幫助用戶進行應用快速開發?平台開放性如何呢?為此,華為雲開發者社區邀請到了 華為雲AppCube的專家組老師 ,聽他們聊一聊華為雲的低代碼應用之道。

低代碼是一個相對的概念。從字面上看,能減少代碼量的開發方式就可以看做是低代碼。我們認為低代碼平台指面向業務開發人員,屏蔽底層技術復雜性,以可視化方式為主,少量代碼為輔,用來快速搭建各種應用系統的開發平台。

如果套用自然界的進化論,低代碼可以看做是軟體開發方式在應對飛速增長的軟體業務規模及不斷提高的軟體業務復雜度這一雲計算時代大背景下的進化和演進。它的核心價值就在於幫助大量傳統企業以低門檻、低成本的方式構建應用系統,幫助企業充分發揮上雲後雲計算的算力優勢。

AppCube是2015年通過國內外專家聯合設計開發出來的,早先是應用在電信行業,減少電信軟體的定製人力投入。

AppCube提供四大能力,幫助開發者高效構建應用:第一, 頁面編排能力 ,可以把頁面的組件、布局、顏色進行編排;第二, 相關數據建模能力 ,用於保存業務數據;第三, 業務邏輯編排能力 ,基於機器自動執行的、不需要人為干涉的流程,可以高效編排;第四, BPM的流程編排的能力 ,用以解決人為干涉和審批類的流程問題。

當然,企業數字化的場景非常復雜。為此,華為雲應用魔方AppCube提供了全場景的開發能力: 對於專業軟體開發工程師和企業IT人員 ,可以用低代碼開發能力快速開發應用; 對於業務人員 ,可以用零代碼能力,通過一些拖拽快速構建; 對於面向專業領域的專業問題 ,如復雜業務演算法,開發者可以使用Java、Python等語言開發,以微服務的方式發布到AppCube低代碼平台進行託管和調用。

AppCube不僅僅只提供應用開發能力,也提供應用運行和運維能力,包括應用託管、部署、升級能力,租戶側的應用運維能力(監控告警、日誌等)以及運行時的配置能力。一些市場上的低代碼產品僅提供應用啟停能力甚至無應用託管能力。

從應用開發能力來說,AppCube帶有華為數字化轉型基因,更能支撐行業復雜應用場景及核心業務軟體開發。 AppCube整體架構是以元數據驅動的,提供服務總入口,Serverless後端支撐 ,完美的解決了數字化轉型復雜場景應用構建的問題。

AppCube作為開放能力入口,提供了快速調用華為雲能力、WeLink能力、第三方系統能力的方法,讓開發者能夠更容易地使用到先進的技術和服務。AppCube還支持資產沉澱和復用,過往的經驗可以變成開發資產/服務上架共享,讓每個AppCube開發者都可以站在別人的肩膀上走的更遠。

AppCube為開發者從應用開發到上線運行,提供三大服務:第一, 開發者服務 ,給開發者提供了一個開發環境,讓應用可以快速編排和開發,也可以編排相應的服務,或調用微服務。第二, 沙箱測試服務 ,開發的應用可以快速打包到測試環境,進行業務上線前的測試,第三, 運行態服務 ,對於測試完畢的應用可以打包安裝到運行環境,使應用上線運行。

例如在開發環境中,AppCube提供豐富的應用模板,實現0到1的開發和沉澱,應用模板可以直接安裝使用,對於定製化的訴求可以直接在此模板上修改源代碼。比如設備維修的場景,用戶會給客服人員打電話,客服接到電話之後馬上創建工單,然後派單給工程師進行維修。類似於這種實際應用場景有很多的模板,在華為雲AppCube模板市場可直接訂閱之後可立即上線,相當於開放了很多基於應用場景的源代碼,模板其實就是一些開源代碼。

AppCube可以構建如下四類應用創建:第一,構建2B企業復雜的內部流程類、內部管理類、生產管理類應用。第二,構建企業大屏、領導駕駛艙等展示類應用。第三,可以構建手機端的小程序等應用,第四,構建辦公、流程類等輕應用。點擊體驗(https://www.huaweicloud.com/proct/appcube.html?utm_source=goujian&utm_medium=paas&utm_content=content)

AppCube操作頁面

移動端應用樣例

IOC大屏應用樣例

裝修管理系統樣例

在數據存儲方面,AppCube提供資料庫,應用運行時產生的業務數據存儲、訪問、處理、傳遞等CRUD操作都可以通過相應的API完成。

AppCube支持在App、BO或者Addon App中開發或者編輯服務編排、腳本、BPM、狀態機、標准頁面、頁面資產時,在獲取鎖、未激活狀態且數據為非受保護下的開發數據可以自動保存在緩存中。默認每15分鍾保存一次,最長保存7天。

在應用安全防護方面,AppCube租戶數據是互相隔離的,安全性符合華為雲服務安全標准。同樣是利用AppCube模板開發出來的應用,在不同租戶下會打上不同的命名空間前綴以示區分,也就是說,不同租戶用同一個模板創建出來的應用是不一樣的。

AppCube提供多樣的平台能力供開發者進行應用配置開發。開發者使用模板創建應用後,可以在開發頁面左側的目錄樹中查看當前應用的資源目錄並進行修改,如新增/刪除頁面、業務邏輯、流程、腳本等;也可以選中想要修改的組件、圖元等應用元素,在頁面右側的元素配置框中修改相應的設置。

不僅如此, AppCube給予開發者充分的自由度,非常歡迎開發者自己開發軟體模板並共享。

我們在華為雲學院有上架 免費的AppCube學習課程 ,平台開發環境中也內置了學習中心和實戰演練版塊,有案例演示視頻及視頻操作指導。另外我們還會定期舉辦 AppCube開發者雲上交流會 ,針對開發者問題以及平台新特性等進行直播講解。另外,可以關注華為雲 應用魔方AppCube開發者論壇 和 應用魔方AppCube公眾號 獲取交流會的舉辦和報名信息。

市場對低代碼的關注度提高,對產品領域來說是利好的,勢必會涌現大批低代碼業務平台,市場對低代碼平台的體驗期待和要求也會更高,競爭會更激烈,行業會逐漸發展成熟,低代碼開發領域會在各行各業出現更精細、更有行業屬性的平台,相應的行業標准和平台規范會逐漸建設起來,我們對這些還是很期待的。

AppCube在接下來會繼續優化開發體驗, 推出零碼體驗場景 ,降低開發者上手門檻;深化 與辦公協同軟體WeLink的融合集成 ,推進能力連接器建設,服務好企業數字化;聯合各行各業的夥伴共建平台,做好生態,服務好開發者。

❸ 軟體工程學什麼

軟體工程學程序設計語言、資料庫、軟體開發工具、系統平台、標准、設計模式等方面。

典型的軟體比如有電子郵件,嵌入式系統,人機界面,辦公套件,操作系統,編譯器,資料庫,游戲等。

同時,各個行業幾乎都有計算機軟體的應用,比如工業,農業,銀行,航空,政府部門等。這些應用促進了經濟和社會的發展,提高人們的工作效率,同時提升了生活質量。



軟體工程的發展方向:

「敏捷開發」被認為是軟體工程的一個重要的發展。它強調軟體開發應當是能夠對未來可能出現的變化和不確定性作出全面反應的。

敏捷開發被認為是一種「輕量級」的方法。在輕量級方法中最負盛名的應該是「極限編程」。而與輕量級方法相對應的是「重量級方法」的存在。重量級方法強調以開發過程為中心,而不是以人為中心。重量級方法的例子比如CMM/PSP/TSP。

❹ 談談軟體工程,軟體過程,軟體生命周期模型三者之間的區別和聯系

瀑布模型,演化模型(如增量模型、原型模型、螺旋模型)、噴泉模型、基於構件的開發模型和形式方法模型等。
瀑布模型(waterfall model)是1970年有W.Royce提出的,它給出了軟體生存周期活動的固定順序,上一階段的活動完成後向下一階段過渡,最終得到所開發的軟體產品。瀑布模型如下圖所示,有時也稱為軟體生存周期模型。

瀑布模型中,上一階段的活動完成並經過評審後才能開始下一階段的活動,其特徵是:
(1)接受上一階段的結果作為本階段活動的輸入。
(2)依據上一階段活動的結果實施本階段應完成的活動。
(3)對本階段的活動進行評審。
(4)將本階段活動的結果作為輸出,傳遞給下一階段。
瀑布模型是最早出現的也是應用最廣泛的過程模型,對確保軟體開發的順利進行、提高軟體項目的質量和開發效率起到重要作用。
在大量的實踐過程中,瀑布模型也逐漸暴露出它的不足。首先,客戶常常難以清楚地描述所有的要求,而且在開發過程中,用戶的需求也常常會有所變化,使得不少軟體的需求存在著不確定性;在某個活動中發現的錯誤常常是由前一階段活動的錯誤引起的,為了改正這一錯誤必須回到前一階段,這就導致了瀑布的倒流,也就是說,實際的軟體開發很少能按瀑布模型的順序沒有迴流地順流而下。其次,瀑布模型使得客戶在測試完成以後才能看到真正可運行的軟體,此時,如果發現不滿足客戶需求的問題(由於需求不確定性),那麼修改軟體的代價是巨大的。
不是任何軟體都可採用瀑布模型的,瀑布模型適合於結構化方法,也就是面向過程的軟體開發方法。軟體項目或產品選擇瀑布模型必須滿足下列條件:在開發時間內需求沒有或很少變化;分析設計人員應對應用領域很熟悉;低風險項目(對目標、環境很熟悉);用戶使用環境很穩定;用戶除提出需求以外,很少參與開發工作。
演化模型
演化模型主要針對事先不能完整定義需求的軟體開發,其開發過程一般是首先開發核心系統,當核心系統投入運行後,軟體開發人員根據用戶的反饋,實施開發的迭代過程,每一迭代過程均由需求、設計、編碼、測試、集成等階段組成,直到軟體開發結束。演化模型在一定程度上減少了軟體開發活動的盲目性。

螺旋模型:
它是在瀑布模型和演化模型的基礎上,加入兩者所忽略的風險分析所建立的一種軟體開發模型。沿螺旋模型順時針方向,依次表達了四個方面的活動,制定計劃、風險分析、實施工程、客戶評估。

噴泉模型
它體現了軟體創建所固有的迭代和無間隙特徵,噴泉模型主要用於支持面向對象開發過程。
增量模型內容:
在設計了軟體系統整體體系結構之後,首先完整的開發系統的一個初始子集,繼之,根據這一子集,建造一個更加精細的版本,如此不斷的進行系統的增量開發。

瀑布模型、演化模型、螺旋模型之間的聯系:相同點是這三個模型都分為多個階段,而瀑布模型一次完成軟體,演化模型分為多次完成,每次迭代完成軟體的一個部分,螺旋模型也分為多次完成,每次完成軟體的一個新原型,並考慮風險分析。

演化模型和增量模型之間的區別
演化模型首先開發核心系統,每次迭代為系統增加一個子集,整個系統是增量開發和增量提交,增量模型首先完整的開發系統的一個初始子集,然後不斷的建造更精細的版本。

❺ 軟體工程簡答題:試說明螺旋模型軟體開發方法的基本過程,比較它的優點和缺點。

螺旋模型是一種風險驅動的模型。在軟體開發中存在各種風險。項目越復雜,設計方案、資源、成本、進度等因素的不確定性越大,項目開發的風險也就越大。及時對風險進行識別、分析,採取對策,可消除或減少風險的損害。螺旋模型將開發過程分為幾個螺旋周期,每個螺旋周期大致和瀑布模型相吻合。在每個螺旋周期內按四個象限,分為四個工作步。第一,制定計劃:確定軟體目標,選定實施方案,明確項目開發的限制條件;第二,風險分析:分析所選方案,識別風險,通過原型消除風險;第三,開發實施:實施軟體開發;第四,客戶評估:評價開發工作,提出修正建議,建立下一個周期的計劃。
螺旋模型的優點:實質上相當於在瀑布模型的每個階段開始前引入風險分析,並由客戶對階段性產品做出評審,這對保證軟體產品質量十分有利;由於引入風險分析等活動,測試活動的確定性增強了;螺旋模型最外層代表維護,開發與維護採用同樣方式,使維護得到與開發同樣的重視。
螺旋模型的缺點:主要適合內部開發,否則風險分析必須在簽訂合同前完成,或者爭取客戶的最大理解;只適合大型軟體項目的開發,否則,每個階段的風險分析將佔用很大一部分資源,增加成本;對開發人員的風險分析能力是極大的考驗,否則,模型將退化到瀑布模型,甚至更糟。

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